de.wedoany.com-Bericht: Der „15. Fünfjahresplan“ ist eine entscheidende Phase für die gegenseitige Förderung und koordinierte Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und Energie. Wie können wir den Rhythmus der Stromversorgung und den Aufbau von Recheninfrastruktur aufeinander abstimmen und den Mehrwert der KI für die grüne Energiewende voll ausschöpfen? Wo liegen die Schwerpunkte der nächsten Phase? Auf der zweiten Digitalökologie-Konferenz der Energie- und Stromwirtschaft am 2. Juli diskutierten die Teilnehmer mit Blick auf die langfristige Entwicklung gemeinsam über neue Richtungen für die digitale Transformation der Energie.
Die tiefe Integration von KI und Energie ist eine strategische Aufgabe
Derzeit erfährt das globale Angebots- und Nachfragegefüge für Energie eine tiefgreifende Neuordnung, wodurch die Fragen der Sicherheit, Stabilität und Nachhaltigkeit von Energiesystemen noch deutlicher hervortreten. Nach Ansicht der Konferenzteilnehmer ist die Förderung der tiefen Integration von Künstlicher Intelligenz und Energie nicht nur ein entscheidender Faktor zur Steigerung der Widerstandsfähigkeit und Effizienz des Systembetriebs, sondern auch eine strategische Aufgabe, die die nationale Entwicklungssouveränität, die industrielle Wettbewerbsfähigkeit und die Sicherheitsfähigkeit betrifft.
Um die koordinierte Förderung kontinuierlich zu verstärken, hat die Nationale Energiebehörde in den letzten Jahren eine Reihe von politischen Maßnahmen erlassen. Unter der Leitung des Top-Level-Designs hat die integrierte Entwicklung von KI und Energie in China positive Ergebnisse erzielt.
„Die Digitalisierung der Stromwirtschaft hat sich von einzelnen Pilotprojekten zu einer ganzheitlichen Kettenintegration entwickelt, von einer technologischen Befähigung zur Wertschöpfung, und hat ein Entwicklungsmuster der Integration von Erzeugung, Netz, Last und Speicherung sowie der umfassenden Abdeckung von Cloud, Edge und Endgeräten gebildet“, so Yang Kun, Sekretär der Parteiführung und geschäftsführender stellvertretender Vorsitzender des Chinesischen Verbands der Elektrizitätswirtschaft.
Statistiken zufolge beliefen sich die direkten Investitionen der Stromwirtschaft in die Digitalisierung im Jahr 2025 auf über 42 Milliarden Yuan, was in den verschiedenen Branchen des Landes einen Spitzenplatz einnimmt. Die Digitalisierung als neuer Produktionsfaktor hat sich schnell in die Bereiche Stromnetzsteuerung, Betrieb und Wartung, Handel und Inspektion integriert und ist zu einer wichtigen Stütze des neuartigen Stromsystems geworden.
Derzeit haben die State Grid Corporation of China, die China Southern Power Grid, die National Energy Group und andere nacheinander branchenspezifische Großmodelle wie „Guangming“, „Dawate“ und „Qingyuan“ eingeführt, die die Systembetriebseffizienz effektiv verbessert haben. Die gestaffelte Parameteranordnung im Bereich von zehn Milliarden bis hundert Milliarden hat vorläufig die technologische Basis für KI in der Energiebranche geschaffen.
Huang Xuenong, ehemaliger Aufsichtsdirektor der Nationalen Energiebehörde, erklärte, dass die Entwicklung von grüner Rechenleistung derzeit durch den Handel mit Grünstrom, die direkte Anbindung von Grünstrom und den überregionalen Handel erheblich beschleunigt wird, während der Energieverbrauch von Recheninfrastrukturen kontinuierlich steigt.
„Im Jahr 2025 belief sich der gesamte Stromverbrauch der Rechenzentren auf 170 Milliarden Kilowattstunden, was 1,6 % des gesamten gesellschaftlichen Stromverbrauchs entspricht. Die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate des Energieverbrauchs der Rechenleistung in den acht Knotenpunkten betrug in den letzten drei Jahren etwa 39,5 %, weit über der durchschnittlichen Wachstumsrate des gesamten gesellschaftlichen Stromverbrauchs“, so Huang Xuenong.
Technologische Innovation und industrielle Kooperation stoßen noch auf Barrieren
Bei aller Anerkennung der Erfolge muss man auch sehen, dass die digitale Transformation der Energiebranche noch Defizite aufweist. Insbesondere bestehen Barrieren zwischen technologischer Innovation und industrieller Kooperation, und die Anwendungsszenarien für KI und Digitalisierung müssen noch vertieft werden.
„Vor allem in den Bereichen Integration neuer Energien, Erzeugungs-Netz-Last-Speicher-Systeme und Aufbau neuartiger Stromsysteme gibt es noch keine bahnbrechenden, skalierbaren und ausgereiften Anwendungen. Der Kernwert der KI zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung konnte nicht vollständig freigesetzt werden“, so Yang Kun.
Guo Jianbo, Akademiker der Chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften, erklärte, dass die Verbreitung von KI-Anwendungen in der Stromwirtschaft die technologischen Risiken allmählich in den Vordergrund rückt. „KI basiert im Wesentlichen auf statistischen Prinzipien. Ungleichmäßige Datenverteilungen und -präferenzen bringen multiple Risiken wie Fairness und Sicherheit mit sich.“
Lü Tingyan, Mitglied der Parteiführung und stellvertretender Generaldirektor der China Three Gorges Corporation, teilte die Ansicht, dass mit der zunehmenden Anwendung von KI-Technologie die Sicherheitsrisiken stetig steigen. „Die erhöhte Automatisierung führt zu einem größeren Gewicht der Maschinen in Entscheidungsketten. Sobald Systemlücken auftreten und böswillige Angriffe oder die Einspeisung falscher Daten erfolgen, wären die Folgen unabsehbar.“
Derzeit, wo extreme Wetterereignisse häufig auftreten und die großflächige Netzeinspeisung neuer Energien zunimmt, steigt die Volatilität der Stromsysteme. Die Branche hat jedoch noch keine einheitlichen Standards entwickelt, um auf Basis von KI präzise Vorhersagen zu treffen und Steuerungsmaßnahmen umzusetzen.
Gleichzeitig bestehen in Bereichen wie der Koordination von Rechenleistung und Strom sowie dem Aufbau von Null-Emissions-Industrieparks weiterhin Datenflussbarrieren; das Problem der Dateninseln ist ausgeprägt. KI-Modellen fehlt die Unterstützung durch hochwertige Daten, was den Iterations- und Upgrade-Prozess einschränkt und es ihnen erschwert, die industrielle Entwicklung vollständig zu fördern.
Um die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit der Anwendung von KI-Technologie zu verbessern, empfahl Guo Jianbo den Einsatz von Digital-Twin-Systemen, um eine „gemeinsame Entwicklung, Koexistenz und Kooperation“ mit dem neuartigen Stromsystem zu erreichen, eine intelligente „Gehirn“-Steuerung für den Systembetrieb aufzubauen und die von der KI generierten Strategien zu überprüfen.
Darüber hinaus solle „ein auf die Eigenschaften des Stromgeschäfts zugeschnittenes System zur Sicherheits- und Vertrauenswürdigkeitsbewertung und -verbesserung der KI aufgebaut werden, das die Nutzungsgrenzen der KI-Technologie in extremen Szenarien des Kerngeschäfts der Stromwirtschaft klar definiert, Sicherheits- und Vertrauenswürdigkeitsprobleme lokalisiert und verfolgt, um ein Sicherheitsschutzsystem aufzubauen“, so Guo Jianbo.
Die digitale Transformation der Energie beschleunigt vorantreiben und qualitativ verbessern
Um die digitale Transformation der Energie zu beschleunigen, schlug Huang Xuenong vor, dass im „15. Fünfjahresplan“ die strategische Planung und Koordination verstärkt, die Forschung an Schlüsseltechnologien intensiviert, die Entwicklung hochwertiger Anwendungsszenarien vertieft und die Umsetzung von Projekten zur Koordination von Rechenleistung und Strom beschleunigt werden sollten.
„Ausgehend von den übergeordneten Zielen des Aufbaus eines starken Energielandes müssen wir die Gesamtplanung, die großen Projekte und die prioritären Richtungen für die gegenseitige Befähigung von KI und der Energiebranche systematisch konzipieren und die branchenübergreifende Zusammenarbeit und politische Verknüpfung verstärken“, betonte Huang Xuenong.
Im Bereich der Koordination von Rechenleistung und Strom sollen die Ressourcen von Stromerzeugung, Netz, Speicherung, Lastseite und Recheninfrastruktur koordiniert und die Durchführung einer Reihe von Pilotprojekten unterstützt werden. Die Fähigkeit der Recheninfrastruktur zur Nutzung sauberer Energie soll gestärkt werden, um ein sicheres, zuverlässiges, grünes und kohlenstoffarmes System der Integration von Rechenleistung und Strom aufzubauen.
Mit Blick auf den Datenaufbau wies Li Jianguo, stellvertretender Direktor der Abteilung für Infrastrukturbau der Nationalen Datenbehörde, darauf hin, dass vertrauenswürdige Datenräume und datenschutzschützendes Rechnen weiter erforscht werden sollten, um mehrdimensionale Datenressourcen wie Angebot und Nachfrage der Stromwirtschaft sowie internationale Zusammenarbeit systematisch zu erfassen und so einen Demonstrationsrahmen für den Datenfluss in der Stromwirtschaft zu schaffen.
„Wir werden die koordinierte Entwicklung von Rechenleistung und Strom solide vorantreiben, einen positiven Kreislauf der ‚Stärkung der Rechenleistung durch Strom und Förderung des Stroms durch Rechenleistung‘ fördern und die Gesamtwirkung von 1+1>2 besser freisetzen“, so Li Jianguo.
Zhi Haijie, stellvertretender Sekretär des Bezirkskomitees von Xicheng in Peking und Bezirksbürgermeister, erklärte, dass der Bezirk Xicheng eine Reihe von Vorzeigeprojekten schaffen werde, um die digitale Transformation der Energie- und Stromwirtschaft im „15. Fünfjahresplan“ zu ermöglichen und ein neues Paradigma der gemeinsamen Schöpfung und des gegenseitigen Gewinns durch die Zusammenarbeit zwischen zentralen und lokalen Stellen sowie die branchenübergreifende Vernetzung zu beschleunigen.
„Wir konzentrieren uns auf wichtige Bereiche wie Strom-KI und die Koordination von Rechenleistung und Strom, nutzen die unterstützende Rolle der Politik voll aus, integrieren die reichhaltigen Ressourcen des Bezirks in den Bereichen Finanzen, Industrieflächen und öffentliche Dienstleistungen und bieten Dienstleistungen und Unterstützung für verschiedene Innovationsakteure. Gemeinsam schaffen wir ein charakteristisches Industrieökosystem mit einer tiefen Integration von Rechenleistung, Daten und Energie“, so Zhi Haijie.
Yuan Jun, Vizepräsident der Nationalen Datenentwicklungsforschungsakademie, ist der Ansicht, dass in Zukunft die Anstrengungen in den Bereichen Politik und Mechanismen, Planung und Layout, Marktsysteme und technische Standards gebündelt werden müssen. „Wir müssen eine fünfdimensionale Ressourcenbasisplattform für Daten, Rechenleistung, Strom, Modelle und Anwendungen aufbauen und technologische Innovationen im Hinblick auf die stabile Energieversorgung auf der Stromseite und die präzise Kontrolle des Kohlenstoff-Fußabdrucks durchführen.“
