de.wedoany.com-Bericht: Die von der kanadischen und der Regierung Ontarios finanzierte, der University of Toronto gehörende und von SciNet betriebene Supercomputeranlage arbeitet im Großraum Toronto eher unauffällig, ihre eingebaute Hardware ist jedoch fast 200 Millionen CAD wert. Dieses System, einer von fünf vergleichbaren Standorten in Kanada, bietet Wissenschaftlern im ganzen Land Rechenleistung für ein breites Spektrum von Bereichen, von der Astrophysik bis zur Klimawissenschaft. Daniel Gruner, Chief Technology Officer von SciNet, weist darauf hin, dass es heute keinen wissenschaftlichen Bereich mehr gibt, der keine Rechenleistung benötigt. Das System hilft Forschern bei der Analyse großer Datenmengen, der Modellierung und KI-Aufgaben. Die Nutzer umfassen Einrichtungen wie die University of Victoria und die Memorial University of Newfoundland.
Das derzeitige Kernsystem Trillium verfügt über mehr als 241.000 Kerne, eine dreifache Leistungssteigerung gegenüber dem Vorgänger bei nahezu gleichbleibendem Stromverbrauch. Die Anlage ist mit direkter Flüssigkeitskühlung ausgestattet, bei der warmes Wasser über Kupferplatten zu den Chips geleitet wird, um die Wärme abzuführen. Die Stromversorgung beträgt 4 Megawatt, und die Anlage wurde bereits als eines der effizientesten Rechenzentren Kanadas ausgezeichnet. Trillium wurde im August letzten Jahres in Betrieb genommen und ersetzt die veralteten Niagara- und Mist-Cluster. Es läuft rund um die Uhr unter Volllast; zum Zeitpunkt des Besuchs befanden sich etwa 1.500 Aufgaben in der Warteschlange.
Gruner erklärt, dass sich die Hardware auf einer Treppe befindet, die vor einigen Jahren eine entscheidende Rolle spielte, als ein Rohrbruch den Rest des Gebäudes überflutete. In der globalen Top500-Rangliste belegt Trillium den 142. Platz und ist der zweitstärkste akademische Supercomputer Kanadas. Insgesamt hinkt Kanada bei der Hochleistungsrechenleistung im Vergleich zu den G7-Staaten hinterher. Das derzeit leistungsstärkste System des Landes ist die Telus Sovereign AI Factory in Quebec, die auf Platz 78 liegt. Die Bundesregierung hat Investitionen in Höhe von mehreren hundert Millionen CAD für die Aufrüstung der bestehenden Infrastruktur und den Bau neuer öffentlicher Supercomputer zugesagt. Die Frist für entsprechende Anträge ist kürzlich abgelaufen.
Das KI-Forschungsinstitut Vector Institute hat den Großteil seiner Grafikprozessoren in diesem Zentrum untergebracht. Gruner erklärt, dass die Nachfrage nach GPUs für KI-Anwendungen derzeit hoch sei und das Zentrum eine bundesfinanzierte Aufrüstung durchführe, um dieser Nachfrage gerecht zu werden. Er hoffe, dass diese Investitionsbegeisterung anhalte, da alle Computer irgendwann veralten und durch schnellere, leistungsfähigere Systeme ersetzt werden müssten. „Wenn Sie Ihre Forschung nicht durchführen können, weil Ihnen die Ressourcen fehlen, ist das für ein reiches Land traurig“, so Gruner.
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