Litauens Hafen Klaipėda nimmt intelligente Boje in Betrieb, die GPS-Störungen und Seegangsbedingungen in Echtzeit überwacht

de.wedoany.com-Bericht: Am 8. September hat der litauische Hafen Klaipėda offiziell eine intelligente Navigationsboje in Betrieb genommen, die mit mehreren Sensortypen ausgestattet ist. Das Gerät wurde in einer Entfernung von etwa 4 Seemeilen vom Hafeneingang in den Gewässern der Ostsee positioniert und hat begonnen, kontinuierlich Echtzeitdaten wie Wellenhöhe, Wellenrichtung, Periode, Strömungsgeschwindigkeit und -richtung, Wassertemperatur, Lufttemperatur, Luftdruck sowie GPS-Signalstörungen zu erfassen und an das Datenzentrum der staatlichen Hafenbehörde von Klaipėda zu übertragen.

Das Gerät gehört zum Forschungs- und Innovationsprojekt MOVEO, das vom EU-Programm „Horizont Europa" unterstützt wird. Der Hafen Klaipėda ist einer von 5 Demonstrationsstandorten des Projekts; MOVEO wird in der Schweiz, Italien, Frankreich und Litauen 18 innovative Technologien für Verkehrsinfrastruktur entwickeln und testen. Das Gesamtbudget des Projekts beträgt 5.735.250 Euro, wovon auf den Hafen Klaipėda ein Projektbudget von 395.600 Euro entfällt; die EU fördert das Vorhaben mit 276.920 Euro, was 70 % der Projektkosten des Hafens entspricht. Die gesamte Projektlaufzeit von MOVEO beträgt 36 Monate.

Die Boje erfüllt derzeit zwei unmittelbare Funktionen. Die erste ist die Echtzeit-Umgebungsüberwachung der Hafenan- und -abfahrtsrinnen; die Daten können für die Anlaufplanung von Schiffen und die Hafentransportorganisation genutzt werden. Die zweite besteht darin, Schiffen während der Annäherung an den Hafen bei GPS-Signalstörungen einen festen maritimen Referenzpunkt zu bieten. Nachdem die Schiffe den festgelegten Seebereich erreicht haben, werden sie von den Lotsen der Hafenbehörde mit spezieller Ausrüstung, die unter Signalstörungsbedingungen arbeiten kann, weiter in den Hafen geleitet.

In der nächsten Projektphase wird der MOVEO-Partner MC Baltics unter Verwendung der Echtzeit-Überwachungsdaten der Boje einen auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus zur hydrometeorologischen Vorhersage entwickeln. Das Modell wird Echtzeitdaten mit historischen Aufzeichnungen kombinieren, um die Seegangsbedingungen im Hafen Klaipėda und in den Hafenzufahrtsgewässern vorherzusagen und Daten für die Schiffsankunft, das Lotsenwesen und die Hafenlogistikplanung bereitzustellen. Seitens des Hafens wurde klargestellt, dass die Vorhersageergebnisse zur Echtzeitanpassung der Logistikpläne sowie zur Organisation von Güter- und Verkehrsströmen genutzt werden.

Der Hafen Klaipėda hat bereits die Plattform Portchain Quay für die Liegeplatzplanung eingesetzt, die für die Liegeplatzzuweisung, die Kranplanung und die Echtzeitverfolgung von SchiffsPositionen verwendet wird;